AI가 만든 슬라이드는 왜 고치기 어려운가 AI에게 발표 자료를 만들어 달라고 하면 초안은 빠르게 나옵니다. 문제는 결과를 조금씩 수정하는 단계입니다. 사용자는 화면에서 고치고 싶은 부분을 보고 있지만 에이전트에게는 “두 번째 슬라이드 오른쪽 아래 그래프 옆 설명”처럼 위치를 길게 설명해야 합니다. 이미지로 생성된 슬라이드는 텍스트와 요소를 직접 ...

검색 결과가 아니라 답을 정리해 주는 사서 문서가 많아지면 필요한 내용을 찾는 일 자체가 업무가 됩니다. 일반 검색 도구는 파일 경로와 키워드가 등장한 줄을 보여 줍니다. 사용자는 결과 파일을 하나씩 열고 문맥을 읽은 다음, 어떤 내용이 중요한지 다시 판단해야 합니다. AutoRAG는 이 과정을 에이전트에게 맡기기 위한 프로젝트입니다. PDF,...

한국에서 에이전트를 쓰다 보면 생기는 문제 에이전트에게 오늘 날씨, 미세먼지, 지하철 도착 시간, KBO 경기 결과, 아파트 실거래가처럼 한국 생활과 밀접한 질문을 하면 생각보다 바로 답을 얻기 어렵습니다. 서비스마다 API와 웹사이트가 다르고, 인증 방식도 제각각이기 때문입니다. 일부 데이터는 공공 API 키가 필요하고, 일부는 브라우저에서 직접...

이 글은 LinkedIn 원문을 블로그에 그대로 옮긴 것입니다. 꿀팁 : 에이전트가 사진 검색 할 수 있게 만드는 법!! 바로 ClawGallery를 설치한다! 제가 새로 만든 오픈소스입니다. 완전 무료. 우리 컴퓨터에는 수많은 사진들이 있죠. 스크린샷, 여행 사진, 인터넷에서 다운로드 받은 밈들… 문제는 이 수많은 사진들 찾는게 보통 일이...

이 글은 LinkedIn 원문을 블로그에 그대로 옮긴 것입니다. 저희들이 만든 오픈소스들 Agentdir MinSync Jikji 너무 상세하고 정보 넘치는 분석글을 작성해 주셨습니다. 진짜 ‘테디노트 퀄리티’의 미친 블로그 감동받았습니다. 안 보신 분들 정독 해보셔요 ㅎㅎ 함께 공유한 Teddy Lee님의 원문 지난 번 NIPA 오픈...

이 글은 LinkedIn 원문을 블로그에 그대로 옮긴 것입니다. Cmux, Otty 등… 에이전트 환경에서의 코딩을 도와주는 프로덕트가 정말 많죠. 여러 개의 프로젝트를 진행하며 여러 개의 에이전트를 쉬지 않고 돌리려는 분들은 이런 앱들은 필수로 찾아서 사용하고 계실 것입니다. 근데 문제 : 죄다 맥OS만 지원합니다. 요즘 개발 세상이 맥 ...

이 글은 LinkedIn 원문을 블로그에 그대로 옮긴 것입니다. 한국인을 위한 스킬 모음집, K-스킬이 스타 ⭐6k⭐를 달성했습니다! 야금야금 스킬 하나둘씩 추가하다 보니 어느덧 스킬 개수는 100개를 넘어갔습니다. 한국 실생활과 관련된 스킬만 백 개! 그만큼 방대하고 별의 별 도메인이 다 있습니다. (본인에게 필요없는 것이 있다면 k-ski...

이 글을 쓰는 이유 최근 꽤 많은 중학생, 고등학생들에게 진로 멘토링을 할 기회가 있었다. 질문을 받으며 항상 느끼는 생각은 이렇다. “왜 직접 찾지 않을까?”, “왜 지금 시작하지 않을까?” 우리나라에서 학창 시절을 보낸 분들이라면 공감할 것 같다. 12년 교육은 대부분이 ‘대학 입시’ 구멍을 통과하는 것에 맞춤화 되어 있다. 그 구멍은 아...

실패한 창업팀 우리 팀 세 명은 젊은 패기로 창업에 도전했고, 화끈하게 실패했다. ‘메타버스 광고 측정 기술’이라는 아이템은, 메타버스 시장 전체가 기우는 상황에서 도저히 생존할 수 없었다. 그렇게 6개월 넘게 온힘을 쏟았던 아이템은 성과를 내지 못했지만, 우리 팀은 서로 남기로 했다. 뭔가를 계속 해보기로 했고, 그 주제가 바로 ‘RAG’였다....

포르투갈의 사람들 - 희망편 7주간의 포르투갈 노마드. 딱히 코워킹 스페이스라던가 노마드 커뮤니티에 가입하지 않았지만, 그래도 여러 포르투갈 사람들을 만날 수 있었다. 해외에 가는 묘미가 바로, 새로운 사람들을 만나는 것들 아니겠는가? 그 중에서도 특히 기억에 남는 사람들을 소개하고 싶다. 포르투갈의 사람들 1편. ‘희망편’이다. 나와 우리 팀을...

Facebook Research의 Nougat라는 프로젝트의 contributor가 되었다! 그 동안 오탈자 수정 같은 조그마한 contribution을 한 적은 있지만, 어떤 하나의 기능?을 추가해 본적은 처음이다. 혹시나 오픈소스 기여에 대해서 고민하고 있는 모든 개발자들을 위하여, 나의 약소한 경험을 남겨본다. Nougat란? nougat는...

원본 논문 무엇에 대한 논문인가 일단 Knowledge-seeking Turn Detection이 무엇인가부터 알 필요가 있다. ai랑 사람이 대화를 하다 보면, 모든 대화에서 retrieval을 해야 하는 것이 아니다. 어떨 때는 그냥 고맙다고 할 수도, 아니면 이미 있는 정보에서 물어볼 수 있는 것이다. 예를 들어 보자. 인공지능에게 감스트에...

Information Retrieval에 있어서, 여러 Retrieval 기법들을 합쳐서 사용하는 Hybrid Retrieval이 존재한다. 마치 여러 모델에서 나온 결과를 합치고 합치는 Ensemble 기법과 뭔가 유사하다. 아무튼 이런 Hybrid Retrieval을 하기 위해서는 각 Retrieval들에게서 나온 점수들을 적절한 방식으로 합쳐야...

UPR Reranker는 Improving Passage Retrieval with Zero-Shot Question Generation이라는 논문에 나온 Passage Reranker이다. 깃허브는 여기에. 리랭크는 retrieve한 passage들을 다시 재정렬 하는 것이다. 그럼 바로 UPR Reranker가 뭔지 알아보자. UPR Rera...

메타에서 나온 Information Retrieval 기법. Task-aware Retrieval with Instructions이라는 논문에 잘 소개가 되어 있고, 깃허브도 있다. 핵심 TART의 핵심은 “retrieval에 검색할 때 Instruction을 포함시킨다” 에 있다. 단순한 유저의 질문이 아니라, 질문 문장에는 담기지 않은 의도까지 ...

AI 서비스를 출시할 “뻔”했던 이야기를 해보려 합니다. K-POP 아이돌 업스케일링 AI 제가 출시할 뻔 했던 AI 서비스는 아이돌 사진 업스케일링입니다. 어떻게 이 아이템을 만들게 되었는지는 건너 뛰고, 일단 제가 만들었던 결과물부터 보여드리죠. 왼쪽이 저화질 사진, 그리고 오른 쪽이 제가 만든 AI로 복원한 사진입니다. 더 많...

만드는 것이 제일 재밌다 - 아무도 쓰지 않더라도… 2022년 한 해 동안 가장 많은 시간을 쏟은 아이템은 다름 아닌 ‘키킼‘이라는 앱이었습니다. 2월 쯤부터 7월까지 거의 반년을 앱을 만들고 개선하는 데 대부분의 시간을 쏟았습니다. 그리고…아무도 쓰지 않았습니다. 2022년을 떠나보내며, 가장 많은 시간을 쏟아부은 키킼, 그리고 그 과정에서 배운...

사무실이 집이고 집이 사무실인 삶 EDAI는 집이 사무실이고 사무실이 집입니다. 3명의 팀원 모두가 같이 살면서 주 6일 일하고 있습니다. 저는 일요일에도 본가에 가지 않고 일하고는 합니다. 집과 사무실이 동일한 삶을, 팀원들은 6개월 넘게, 저는 1년 6개월 넘게 지속하고 있습니다. 이런 삶은 어떤지 공유하고자 합니다. 집이 맞나? 많은 분들이 ...

22살, 창업하지 않아야 할 이유가 없다! 전 01년생입니다. (곧 한국 나이로 23세, 만 나이로는 21세입니다) 저는 21살(한국 나이) 때부터 창업을 시작했습니다. 부끄럽지만 00년대생 창업자도 온다 라고 보도된 적도 있습니다. 많은 사람들은 아직 창업하기 너무 어리다고 생각할 것입니다. 대체로 경험을 키우고, 더 많이 배우고 창업해야겠다고 ...

무작정 웨비나 열어보기 한 달 전 쯤에 ‘30억 게이머, 게임 내 광고의 미래’라는 제목으로 웨비나를 열었습니다. 조금 늦었지만, 웨비나를 열게 되었던 과정과 배웠던 점들을 회고하려 합니다. 웨비나를 연 이유 저희의 아이템, 인게임 PPL 솔루션에서 가장 중요한 고객층은 광고를 실제로 집행하는 광고주 분들입니다. 게임이라는 매체를 마케팅 업계에 영...

강남 한복판에서 숙취해소제 팔기 @류제국 님의 “대학교 축제에서 잡상인이 되어보자” 메이커로그를 보고, 저도 동일하게 숙취해소제를 팔았던 경험이 있어 회고해 봅니다. ‘강남에서 숙취해소제 팔기’의 시작 저는 ‘garage’라는 곳에서 지내고 있습니다. 젊은 영혼들이 이것저것 사업을 하기 위해서 만들어진 공간입니다. (이 곳에 대한 이야기는 기회가 ...

3일간 미팅 50번 하기 - 지스타 후기 3명의 팀원 모두 지스타를 다녀왔습니다. 그 전에 컴업 2022나 직접 개최했던 웨비나 후기도 적고 싶었는데, 지스타를 준비하느라 차마 시간이 없었네요. 그 이야기들은 차차 메이커로그에 남기기로 하고, 부산역의 한 카페에서 기차를 기다리며 지스타 후기를 써봅니다. 지스타 갈 결심 간단히 저희 소개를 하자면, ...

뜬금없는 메일 한 통 때는 한 달 전 쯤… 자려고 누워 습관처럼 폰을 들여다 보았다. 그 때 알림창에서 눈에 들어온 메일 한 통. 제목은 “Hello from Meta” 였다. “이건 또 무슨 스팸이야??” 라고 생각하며 열어 보았다. 원문은 아래와 같다. 요약하자면 내가 창업하고 다니고 있는 휴에이아이에서 했던 머신 러닝 프로젝트들에 대해서...

HiFaceGAN은 저화질의 얼굴 이미지를 고화질로 복원하는 모델로, papers with code의 얼굴 고화질 복원 모델 3가지 부문의 SOTA 모델입니다. Github 논문 -> HiFaceGAN: Face Renovation via Collaborative Suppression and Replenishment 3줄 요약 얼굴의 전...

RestoreFormer: High-Quality Blind Face Restoration from Undegraded Key-Value Pairs 논문으로 transformer를 통하여 구현한 Reference Face Super Resolution이다. DFDNet과 같은 Dictionary를 사용하는 Super Resolution 방법이지만, 여...

Blind Face Restoration via Deep Multi-scale Component Dictionaries 논문으로 얼굴 사진의 해상도를 높이는 Super Resolution 기술 중에서 Reference FSR 방식을 가지고 있는 DFDNet을 소개한 논문입니다. 원문 깃허브 감사하게도 깃허브에 코드까지 공유가 되어있습니다. 3줄 ...

글머리 Super Resolution은 저화질의 사진을 고화질의 사진으로 화질을 향상시키는 기술이다. 이러한 Super Resolution의 여러 분야 중에서, 한 종류에 특화되어있는 domain-specific한 분야들이 있는데 그 중 가장 활발하게 연구되고 있는 Face Super Resolution (이하 FSR)에 대해 살펴보고자 한다. 원본...